O IoT (Internet of Things) conjuntamente à Inteligência Artificial e ao Aprendizado de Máquina, são as 3 forças motoras da quarta revolução industrial.
Por isso, dada sua missão de “revolucionar a saúde, utilizando as tecnologias mais avançadas”, a Philo Care estuda essas 3 disciplinas a fundo. Não deixe de ler nosso artigo sobre AI, e aguarde novidades sobre Machine Learning.
No dia 26 de Março de 2019, ocorreu a primeira sessão do “IoT in Action”, uma série de workshops organizados pela Microsoft para explorar aplicações de IoT em:
· Indústria
· Energia
· Varejo
· Segurança e vigilância
· Healthcare
· Edifícios inteligentes
A primeira sessão foi focada indústria, aparentemente não relacionada a healthcare certo? Errado!
A Philo foi criada pelo desejo de replicar as avançadas ferramentas de previsibilidade do mercado financeiro para a saúde, então, está no nosso DNA investigar boas práticas de todas os setores.
Avaliando os principais desafios atuais da manufatura, chegamos no diagrama a seguir:
· Funcionários:
A idade média do trabalhador só aumenta, a rotatividade também;
· TI: Alta velocidade de criação e adoção de novas tecnologias, custos de desenvolvimento de TI e treinamento crescem exponencialmente;
· Compliance: Novas leis e ambiente regulatório cada vez mais exigente demandam mais treinamento e tecnologia para assegurar aderência;
· Segurança da Informação: Compromisso com a segurança da informação, bem como novas leis (GDPR na Europa e LGPD no Brasil), estão criando novos controles e processos, que também aumentam os custos.
· Receitas: Finalmente, o avanço da concorrência global contribui para uma queda gradual na receita, o que dificulta o investimento em expansão e manutenção do negócio.
Sendo assim, a IoT apresenta-se como uma ferramenta de negócios para ajudar na superação desses desafios.
O ciclo de vida da IoT em manufatura pode ser representado por:
E a governança do processo pode ser resumida da seguinte forma:
Podemos observar que os desafios, ciclo de vida dos dispositivos, bem como a arquitetura de governança do processo, são bastante similares para o nosso mundo da saúde!
Os grandes provedores de soluções IoT / AI / ML como Microsoft, IBM e outros, perceberam a dificuldade das empresas em compreender e operacionalizar essas soluções. Com isso, oferecem soluções integradas, com arquiteturas de referência e bibliotecas open source, permitindo que as empresas foquem em seu negócio principal, ao invés de desenvolver complexas soluções de TI a
partir do zero.
Go Philo!